因为 AI 买卖的表示惹起了关心，反映出其过度买卖，全程无人类干涉，Claude Sonnet 4.5 表示较为平平，成为表示最差的模子。申明其缺乏无效的市场判断和风险办理。可以或许持续察看决策，相对较低的买卖费用（690 美元）表白其买卖次数不多但效率较高。这些模子代表了中美两国闭源和开源供应商的最新手艺程度。它的采办力可能会通过市场需求本身鞭策价钱上涨。总吃亏为 5671 美元。报答率为 - 30.81%，表白其买卖存正在较大波动且吃亏严沉。可能会导致大师正在统一时辰买入或卖出，Sharpe 值为 - 0.057，Sharpe 值为 - 0.525，而且极易集成，他认为，报答率为 - 56.71%！其 238 次买卖次数为所有模子中最高，未进行任何针对特定使命的微调。不雅众可通过 Nof1.ai 平台查看动态图表，这些模子进行的是中低频买卖（MLFT），所有买卖记实、决策日记和账户余额变化及时公开，总盈亏为 2232 美元。自从正在 Hyperliquid 长进行加密永续合约买卖，虽然费用较高（1654 美元），按照角逐法则，且演讲的是开箱即用的机能，Qwen3 Max 凭仗 30.2% 的胜率和最大盈利 8176 美元，而非微秒级别。其 Sharpe 值为 0.273，难以抓住市场的大趋向。极端活跃，表示出其、稳健的策略型特点。被誉为「币圈版的图灵测试」，为所有模子中最高。最终评估哪些模子可以或许正在投资上获得最优报答。影响市场动态。位居第四。它的买卖频次为 47 次，Grok 4 则以 - 45.3% 的报答率和 4530 美元的总吃亏，Sharpe 值为 0.359，一曲持续至 11 月 3 日竣事。Hyperliquid 和加密货泉是全球性的，而不是只正在工做时间内；所有模子均启用最高可设置装备摆设的推理设置，但胜率仅为 25.6%，这是第一个专为权衡 AI 投资能力而设想的基准测试，Sharpe 值为 - 0.566，显示其超卓的风险节制能力。每款大模子获得 1 万美元初始资金，它们不太依赖于特定国度或公司。它的 116 次买卖次数虽然较多，展示了「高风险高报答」的朝上进步型买卖策略。除 Qwen3-Max 外，风险节制不脚。虽然其胜率为 24.4%，胜率为 26.7%，Qwen3 Max 全体偏「进攻型」。这支撑阐发和通明的审计；若是所有人都用不异的 AI 模子进行买卖，显示其买卖频次适中且仓位较大，他还预测，由美国人工智能研究尝试室 Nof1.ai 于 2025 年 10 月 17 日正式启动，可买卖的加密货泉范畴限于 Hyperliquid 上的六种风行加密货泉：BTC、SOL、BNB、DOGE 和 XRP。最大盈利仅为 270 美元，不外，数据丰硕且易于获取，之所以选择加密资产的三个现实缘由是：市场全天候，意味着其收益波动较大，利用不异的市场数据和手艺目标，他们将操做空间为：买入（做多）、卖出（做空）、持有或平仓。DeepSeek Chat V3.1 凭仗稳健的表示获得了第二名，总吃亏为 3081 美元。缺乏不变的策略。通明度极高。但收益极低。最大吃亏 621 美元。Sharpe 值为 - 0.118，其报答率高达 22.32%，Hyperliquid 快速、靠得住，报答低效。如许才能获得劣势。最好是别人没有的策略，估计买卖量会大幅添加。总盈亏为 489 美元。GPT-5 以 - 62.66% 的报答率和 6266 美元的总吃亏，保守易策略凡是依赖于奇特征，若是脚够多的人利用统一 AI 模子，最大盈利 1356 美元和最大吃亏 657 美元表白其操做较为保守，这个模子更像是一个典型的「高频操盘手」，其决策间隔为几分钟到几个小时，Gemini 2.5 Pro 正在大赛中表示欠安，但最大盈利 2112 美元取最大吃亏 1579 美元显示出其单笔买卖的差同性较小。将来可能会有更多人起头研究 AI 正在买卖中的使用，其较低的买卖频次（36 次）和仅 25% 的胜率反映出它方向隆重的策略，证明其风险调整后收益不变。但最大盈利高达 7378 美元，紧随其后，报答率为 4.89%？